手机AI跑分泛滥 作为消费者在挑选时究竟应该看什么？

　　SDK是什么？其中文译名是“软件开发工具包”，一般来说，是AI硬件供应商提供给软件开发者、以方便其在软件端实现AI功能的开发者工具。例如，高通有名为SNPE的SDK、联发科技有NeuroPilot、海思有HiAI等等。从上面的AI跑分表现可以看到，当软件基于某家厂商的SDK进行测试时，优势还是非常明显的！而这种优势并不是“作弊”，而是通过软件的兼容性优化将硬件的AI性能发挥到极致，毕竟AI是通过软件与硬件的结合实现。因此，似乎目前市面上的AI跑分的做法都过于极端，对于厂商SDK的支持情况不同导致它们走向了不同的结果，这样得到的分数，很难让用户一目了然地了解智能手机的AI性能。

　　二、对INT8与FP16运算的支持

　　在苏黎世AI跑分的单项得分中我们可以看到，麒麟990与骁龙865分别针对不同的数据格式进行了适配优化。高通更重视INT8，华为则选择了FP16。其实，这两种在AI计算深度学习模型中常见的数据格式并没有优劣、好坏之分。只是在手机端的AI应用中，往往要根据实际使用场景进行综合考量的选择。在现实场景下，目前大多数智能手机应用采用的是INT8，因其总体上能效更高，并且采用INT8的AI模型效率和精度也在不断提升。相比之下，目前FP16可以带来较高的精度，但实际上绝大多数消费者应用并不需要，并且其也会带来成倍增长的能耗；显然，INT8对于智能手机似乎要更合适一些。

　　另外，需要补充的一点是，高通在AI方面一直不同于其他厂商，采取的是异构设计思路，也就是利用多种不同引擎协同完成AI任务，以在精度和功耗之间取得最佳平衡。比如骁龙865实现的是高性能、低功耗、连接、安全等特性结合在一起的全系统AI，包括CPU、GPU、Hexagon处理器、ISP、Qualcomm传感器中枢、安全处理单元、调制解调器，甚至Quick Charge等等。我们刚刚一直在谈的INT8主要是基于其中Hexagon处理器的支持——包括INT8、INT16定点运算；而与此同时，其GPU实现的AI计算则最主要是FP16、FP32浮点运算。从中，我们就能看出，为了实现其所说的“在精度和功耗之间取得最佳平衡”的结果，高通对INT8和FP16等等的优化实现是有一个很精细化的分工的。

　　三、AI跑分智能表现终端设备AI性能的一方面

　　AI跑分现阶段显然还无法做到像CPU、GPU跑分那样，通过多个维度来进行测试，并得出一个比较公认的分数供用户参考。显然，各家AI跑分所使用的用于测试的算法模型以及方法都太过单一，不太能够还原用户真实使用AI应用的场景。因此，大部分的分数对于用户来说，参考价值有限。以目前的测试情况，不排除有厂商针对测试算法模型进行单独优化获取高分的可能。

　　写在最后

　　笔者认为，针对AI跑分这件事来说，消费者还需要牢记那句经典广告语，“别看广告，看疗效！”随着智能手机AI技术的应用逐渐丰富，诸如AI魔法换天、AI美颜、AI瘦身、AI魔法分身、AI语音助手等越来越多的应用在智能手机端落地。目前的AI跑分，最需要注意的是它们各自针对INT8定点与FP16浮点性能的权重差别，因为二者的差别在上述三种常见的AI跑分评分体系中，占据了极大的话语权。

　　就目前消费者可以买到的智能手机产品来看，INT8在移动应用中是最为常见的。因此，就目前的市场情况来看，INT8足以满足目前绝大多数主流消费者的使用需求。而FP16并不适合主流消费者，并且更加耗电。

　　落到产品端，根据三家AI跑分的测试结果来看，采用高通骁龙移动平台的智能终端，在Qualcomm人工智能引擎AI Engine的加持下，对INT8进行了很好的优化，加之目前大部分安卓端调用AI运算的应用均采用了高通提供的SDK，软硬相结合的情况下，使得基于高通骁龙移动平台打造的AI智能手机可将AI性能发挥到极致，并且，不会因此而牺牲续航，这显然是用户愿意看到的！

（编辑：187手机网）

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