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解决数字时代涌现的存储挑战,亚马逊云科技这么做!

发布时间:2022-07-19 14:25:34 所属栏目:手机新闻 来源:网络整理
导读:如今,数字经济时代正在加速到来,数据作为21世纪重要的生产要素。数据正在以指数级别爆发式增长,IDC数据显示,从2012年以来数据总量年增长率均在50%以上。随着数据的爆炸式增长,对存储的需求也越来越大,而数据的价值也在不断地被人们所接受,这也让存储成
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  【企业频道】如今,数字经济时代正在加速到来,数据作为21世纪重要的生产要素。数据正在以指数级别爆发式增长,IDC数据显示,从2012年以来数据总量年增长率均在50%以上。随着数据的爆炸式增长,对存储的需求也越来越大,而数据的价值也在不断地被人们所接受,这也让存储成为了 IT行业中一个不容忽视的重要组成部分。在满足客户要求的前提下,降低存储成本,又能保障数据安全,成为许多IT行业所关心的问题。 

解决数字时代涌现的存储挑战,亚马逊云科技这么做!
 亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

  日前,亚马逊云科技宣布加速云端存储服务创新,通过智能分层、专门构建以及统一数据保护三大层面,帮助企业进一步应对海量数据上云面临的诸多存储挑战,重塑云中数据活力。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示:“随着企业工作负载上云的常态化,云端数据量持续爆发式增长,企业对存储成本、性能等也提出了更高的要求。我们希望能通过存储服务的不断创新,为客户提供功能更强大并兼具成本效益的存储服务,帮助他们在云端开展业务创新。”

  数据暴涨为存储带来三大挑战

  海量数据的增长为存储带来诸多的挑战,陈晓建认为,存储不是简单地将代表比特的0和1放在存储介质上,而是需要关注大量业务层面的问题。首先便是敏捷和成本的问题,陈晓建表示:“企业需要应对海量数据增长带来的成本急速上升与数据存储服务敏捷性之间的矛盾。”

  其次,数据自身的多样性要求。陈晓建表示:“企业的业务数据来源于多种渠道、多种途径,各业务数据自身属性各异,采用的方法也不尽相同,因此要根据不同的业务需要设计相应的存储服务。”最后就是数据安全与合规问题,特别是《个人信息保护法》《数据安全法》等有关数据安全的法律法规的颁布,使得数据的安全和遵从显得更加重要。

  为此,亚马逊云科技提出从智能分层、专门构建以及统一数据保护三大层面,帮助企业应对挑战。在数据分层方面,通过亚马逊云科技的智能分层可以解决数据成本和数据的可用性、敏捷性之间的矛盾。针对不同场景,亚马逊云科技可以开发多种数据应用的存储产品来解决企业应用多种多样,需求各有不同的问题。此外,还可以通过一站式云服务备份系统,解决数据安全合规的问题,同时也解决数据备份所带来成本增加的问题。

  不仅如此,亚马逊云科技在存储服务方面有着深厚的积淀。陈晓建表示:“存储服务是亚马逊云科技在成立之初就开始提供的云服务,16年来我们仍然像创立之初一样,通过不断创新来夯实这一基础服务的领先性。”亚马逊云科技的存储服务已经全面覆盖了对象存储、块存储、文件存储、数据备份、数据容灾、以及数据传输与边缘处理各个方面,客户可根据自身需求灵活选择。

  仅过去一年,亚马逊云科技共发布了130多项新的存储服务及功能,重点包括推出为归档数据提供毫秒级云上检索的Amazon S3 Glacier Instant Retrieval存储等级,将智能分层功能拓展至云原生文件存储Amazon EFS,针对云端不同工作负载专门构建Amazon FSx文件存储系列服务,以及进一步深化Amazon Backup统一数据保护功能至更多工作负载。

  智能分层,实现成本与敏捷性的自动平衡

  存储成本和数据访问敏捷性之间的平衡一直是企业面临的一大挑战。为了能从云中数据挖掘更多价值,客户希望能更经济的存储数据,同时也能实现数据的快速检索。为此,亚马逊云科技就存储服务的成本与敏捷性开展持续创新,在过去一年,亚马逊云科技进一步细化其对象存储服务Amazon S3的存储层级,并将智能分层从对象存储扩展至云原生文件存储。

  新推出Amazon S3 Glacier Instant Retrieval,使Amazon S3存储层级多达8级。陈晓建表示:“8级存储层级满足热、温、冷、冻等不同的访问层级,应对企业业务不同的数据访问频次,兼顾性能和数据保存成本。”

  Amazon S3 Glacier Instant Retrieval即时检索归档存储,旨在为归档数据如音频视频、手机相册、日志归档、影像资料等提供毫秒级的访问能力,让客户无需在优化检索时间和存储成本之间进行选择,可以在云上以较低成本长期存储很少访问、但需要时能立即检索的数据。 

  客户将每年仅访问几次的数据从Amazon S3 Standard-IA迁移到Amazon S3 Glacier Instant Retrieval ,可节省高达近70%的存储成本。Amazon S3覆盖存储类别目前多达8级,可为不同的数据访问模式提供最优成本的存储选择。

  此外,亚马逊云科技还将智能分层服务从对象存储扩展至云原生文件存储Amazon EFS。为了帮助客户优化存储成本并简化运维的复杂性,Amazon S3 智能分层可根据访问频次自动将数据移动到最经济的访问层,在保证性能的同时,不会产生额外的检索费用或运营开销。Amazon S3 Glacier Instant Retrieval现可作为S3 智能分层存储类的新访问层使用。

  亚马逊云科技还将智能分层扩展至云原生文件存储Amazon EFS。Amazon EFS提供了四种存储等级分层,客户可以制定数据生命周期策略,将数据移动到非频繁访问层,需要访问时可以自动移动数据到标准层,通过这项分层存储功能,可帮助客户节省高达72%的存储成本。

  通过“专门构建”,满足不同工作负载的上云需求

  如今,各种规模的企业为了提高敏捷性、增强安全性并降低成本,都在将其本地数据存储迁移到云。许多企业基于通用服务器和开源软件构建本地文件系统来存储数据,这些文件服务器支持行业标准协议,具有数据访问和各种数据管理功能。在将这些应用程序迁移到云端时,存储和应用程序管理员希望能更轻松地迁移上云,而不必花费大量的时间和精力重构应用程序、工具和工作流,并在迁移上云后能继续使用其熟悉的文件服务器特定功能和性能的工具。

(编辑:187手机网)

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