北大教授：超级计算机计算性能提升速度是"十年千倍"

董彬：以前我们做计算的问题，设计的方法是比较普适的，但是实际问题中我们需要反复解的问题非常具体，有很强的低维结构，有时候不如搞一个神经网络就把这个任务做的又快又好。虽然这些神经网络可能不能像传统计算方法那样泛化到别的问题，但从解决实际问题角度来讲这个就够了。有些时候，主流科学计算希望能设计包打天下的算法，现在我们希望针对具体问题把性能推到极致，我觉得要能达到这个目的，我们做科学计算可以借鉴机器学习领域的经验和技术。

问题三：下面的议题是从产业界角度，高性能计算与人工智能计算融合有什么应用路径和价值？

（编辑：187手机网）

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