北大教授：超级计算机计算性能提升速度是"十年千倍"

史作强：一个是怎么样保持SDE的精度，一句话来回答，就是我们不太在乎它的精度。我们要记住我们现在要解决的问题是机器学习的问题，PDE对我们来讲只是一个工具，没有必要把PDE求解地非常高精度，用PDE建立数学模型本身有误差，说不定这个误差还是很大的，PDE求解的精度再高，精度高到一定程度没有意义。另一方面在机器学习里面对误差的要求和传统的科学计算里面的对误差的要求是不一样的，传统的科学计算里面误差是10的负的多少次方，传统科学计算对精度的要求是很高的，恨不得达到机器无误差的精度。但机器学习里面完全不一样，可能10%的误差都已经非常令人满意了。所以我们要看我们的问题是什么。我们处理机器学习问题的时候，PDE只是一个工具，目的并不是精确地求解PDE，而是解决机器学习的那个问题，只要误差能够达到我们那个问题的要求就可以了。

（编辑：187手机网）

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