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年度TOP 10 看看2017年手机圈的新技术

发布时间:2017-12-26 02:03:00 所属栏目:最新资讯 来源:手机之家
导读:开始阅读全文之前,不妨先看看你电脑的右下角,手机端的朋友,就请看向状态栏,定格在12月的时间仿佛在告诉我们,离今年的一事无成,又只剩不到一周的时间了呢,想想还真是一点都不期待
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开始阅读全文之前,不妨先看看你电脑的右下角,手机端的朋友,就请看向状态栏,定格在12月的时间仿佛在告诉我们,离今年的一事无成,又只剩不到一周的时间了呢,想想还真是一点都不期待啊。那相对于咱们个人或多或少的改变,手机这个我们天天握在手里的小东西,在2017这整年里,可是实实在在的经历了巨大的变革。今天给大家简单总结一下手机圈的年度10大技术,他们或是在今年以元年的姿态腾飞,或是之前就存在但如今迎来了爆发,不知道这里面又有哪项技术对你的影响最大呢。以下技术仅作整理,不分先后顺序。

1.起承转合出人意料的全面屏

全面屏这个概念,在除开做了同样的考虑但最终因为各种原因并未掀起潮流的夏普305SH以外,小米MIX应该算得上是真正的提出者了,MIX上完全砍掉的额头仿佛吹响了手机屏幕霸占整个手机正面的号角,但是在经历了如三星S8等少数几款机型对屏占比的进一步正面探索之后,接下来的发展却有点出人意料了。

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国产厂商再次将技术流的事情转变成了供应链积累的对比,在18:9圆角面板产量提升之后,各家厂商纷纷宣传自己把全面屏拉到了新低的境界。米粉们开始时自然是为自家的MIX打抱不平,但随着小米自己也把新出的红米5/5 PLUS系列叫做全面屏手机之后,米粉们坚持的最后一道壁垒轰然倒塌,至此,全面屏成为了一个泛概念,大家都公认屏占比较高,且使用18:9甚至18.5:9比例面板的手机为全面屏手机。当领跑者自愿和大家回到同一起跑线之后,过多的计较仿佛失去了其意义,从此全面屏不再是理想中那正面全是屏的惊艳,它成了妥协于现阶段技术却又坚持不懈的追求。

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回归到全面屏本身,18:9的屏幕在握持维度没有增加的情况下做到了可视面积的增大,且瘦长的屏幕在网页浏览和刷朋友圈等竖向使用场景的体验也确实提升了不少,从这方面来说,可能除了那些坚持拥护正面指纹识别的朋友,其余的消费者皆是受益者,不仅好看,而且好用,这样的技术并不该承受太多的指责。它只是暂时陷在这里,它不是愿意停在这里,我们还是希望终有一天能见到真正的全面屏手机登场。

2.质量未定,数量先提起来的双摄普及

双摄技术并不起源于今年,但今年其热度的爆发式增长是不得不承认的。

这其中自然少不了过往的技术和探索经验的积累。想想当年小编自己用过的HTC EVO 3D,那时的双摄主要是为了满足手机本身裸眼3D这个卖点而使用的,在不开启3D拍摄的情况下另一颗摄像头并不会对拍照有所帮助。

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而如今的双摄手机,两颗镜头的协同工作能力有了长足的进步,针对不同的需求场景,开发出了不同的合作模式。

第一是长焦+广角模式,这也可以说是现在使用最多的一种双摄方案了,一颗镜头专注于取景范围,一颗镜头适应于变焦场景。今年的iPhone X就延续了苹果的过往传统选择了广角+长焦的双摄方案,两种模式,专治选择困难。

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第二是黑白+彩色模式,选用的厂商和机型也不在少数,比如华为今年的Mate 10 Pro就采用了1200万像素彩色镜头+2000万像素黑白镜头的方案。利用黑白镜头进光亮方面的天生优势增强了照片整体的色彩和细节表现。

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第三种属于专长性模式,虽然双摄因为两个摄像头视角存在微小差异,本身在景深还原方面比较有优势,但这第三种方案还要更进一步,在主摄像头之外搭配的是一颗专门的景深摄像头,景深摄像头普遍像素不高,但结合起来如先拍照后对焦等玩法也是不容小觑的。甚至现在有不少的手机已经把这类方案放到了它更应该在的地方——前置双摄,比如最新发布的华为nova 2s,利用前置双摄的面部立体把控,做到了针对性美颜的效果,也算是不小的特色了。

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双摄方案理解起来难度并不高,主要思路是在单独摄像头受到限制的场景引入多一颗的摄像头来辅助成像,其最终的关键点还是在于硬件的调教和算法的先进性,像单摄的Google Pixel 2一样可以依靠优秀的算法把很多双摄机型按在地上摩擦,双摄是一个手机能拍好照的优秀底子,但优化到什么程度,就需要各家厂商自行努力了。

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3.人工智能也许元年

为什么小标题加了个也许,因为这上面存在的争议比较大,一部分人认为AlphaGo已经是2016年的事,元年已经是去年,而又有一部分人认为经过今年一整年热火朝天的铺垫之后,明天的AI起飞会更快更稳,2018才称得上真正的元年。但不管哪种说法,今年AI的发展和火热势头都是无可否认的。

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手机方面,从最贴近人工智能的Soc说起,高通方面不用多说,更早的骁龙820就已经引入了Zeroth认知技术并开放了相关的开发工具,骁龙835则增加了对TensorFlow和Halide框架的支持,其中TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。在应用方面,不仅限于智能手机,许多其他的智能产品包括汽车辅助驾驶和机器人等,都优先选择了搭载高通的Soc平台。

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(编辑:187手机网)

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