北大教授：超级计算机计算性能提升速度是"十年千倍"

我个人体会到什么样的问题不太适合我们来做，这可能有一个标准，我个人觉得这个标准是机器学习里做的比较好的问题不太适合我们科学计算的人再去做了。比如举个例子，神经网络如果我们就追求精度，比如在各种数据集上刷精度，我觉得这不太适合我们这样的人去做，我们肯定拼不过专门做机器学习的人。反过来讲，比如说神经网络的鲁棒性或者所谓的数据隐私这方面的问题，我个人感觉比较适合我们做科学计算的切入角度，比如模型的压缩。这就是我个人的一些体会。

（编辑：187手机网）

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