北大教授：超级计算机计算性能提升速度是"十年千倍"

讲完了挑战，我们再看看人工智能、机器学习会给多尺度建模与计算带来什么新思路。前面几位老师已经介绍了机器学习现在已经有了非常成功的应用实例了，但是背后的机理其实并不清楚，比较公认的成功原因如Poggio所说是如下几个方面：灵活的网络架构和万有逼近性质、强有力的随机梯度法以及良好的泛化能力。多尺度模型、模拟基本都是基于物理定律，而机器学习基于数据，它们两个是可以互补互助的。一方面，基于机器学习，可以高效地处理多尺度模拟产生的海量数据，从而可以进行可预测模拟。另外一方面可以利用多尺度模型去优化机器学习模型，后者往往是不适定的。这个非常关键的，当然互补的东西还可以更多。

（编辑：187手机网）

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